نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• عزت اله قدم پور
• مسعود جعفری
• شیرین امامی
• عرفان بهرامی

گروه روانشناسی تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه لرستان، خرم آباد،ایران

چکیده

هم‌گام با پیشرفت فناوری و محصولات هوش مصنوعی، آمادگی، شناخت و مهارت در این زمینه‌ به یک مسئله‌ی مهم برای کاربران این نوع از فناوری در شاخه‌های مختلف علمی، تجاری، صنعتی و حتی نظامی تبدیل شده است. از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی ویژگی‌های روانسنجی نسخه‌ی فارسی مقیاس سواد هوش مصنوعی ما و چن (2024) بر روی دانشجویان انجام شد. در این پژوهش 250 دانشجوی کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری از سه دانشگاه قم، لرستان و صنعتی تفرش با استفاده از روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. سپس دانشجویان به مقیاس سواد هوش مصنوعی پاسخ دادند. در بخش نخست نتایج تحلیل مؤلفه‌های اصلی، بر ساختار تک‌عاملی مقیاس تأکید کرد. در مرحله‌ی بعد نتایج تحلیل عامل تأییدی، ساختار تک عاملی مقیاس را مورد تأیید قرار داد. یافته‌ی مربوط به ضریب آلفای کرونباخ نیز نشان داد که این مقیاس از همسانی درونی لازم برخوردار است. در مجموع، مطالعه‌ی حاضر شواهدی در حمایت از روایی و پایایی نسخه‌ی فارسی مقیاس سواد هوش مصنوعی در بین نمونه‌ی دانشجویان ایرانی فراهم آورد. بر اساس نتایج به دست آمده می‌توان چنین عنوان کرد که این مقیاس به عنوان ابزاری معتبر برای سنجش میزان سواد هوش مصنوعی در بین دانشجویان قابل استفاده است.

کلیدواژه‌ها

• مقیاس سواد هوش مصنوعی
• پایایی
• تحلیل عامل اکتشافی
• تحلیل عاملی تأییدی

عنوان مقاله [English]

The psychometric properties of the Artificial Intelligence Literacy Scale (AILS-CCS) in Iranian students.

نویسندگان [English]

• Ezatolah Ghadampour
• masoud jafari
• shirin Emami
• Erfan bahrami

Department of Educational Psychology, Lorestan University, Khorramabad, Iran

چکیده [English]

With the advancement of technology and artificial intelligence products, readiness, awareness, and skills in this field have become a crucial issue for users of this technology across various scientific, commercial, industrial, and even military sectors. Therefore, the present study aimed to examine the psychometric properties of the Persian version of the Artificial Intelligence Literacy Scale by Ma and Chen (2024) among university students. In this study, 250 undergraduate, graduate, and phd students from three universities (Qom, Lorestan, and Tafresh) were selected using a convenience sampling method. The students then responded to the Artificial Intelligence Literacy Scale. The results of the principal component analysis in the first phase emphasized the unidimensional structure of the scale. In the next phase, confirmatory factor analysis results confirmed the unidimensional structure of the scale. The finding related to Cronbach's alpha coefficient also indicated that the scale has adequate internal consistency. Overall, the present study provided evidence supporting the validity and reliability of the Persian version of the Artificial Intelligence Literacy Scale among Iranian students. Based on the obtained results, it can be concluded that this scale is a valid tool for measuring AI literacy among students.

کلیدواژه‌ها [English]

• Artificial Intelligence Literacy Scale
• reliability
• exploratory factor analysis
• confirmatory factor analysis