نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• حمیدرضا کرمی ¹
• مسعود گرامی پور ²
• اصغر مینائی ³

¹ دانشجوی دکتری سنجش و اندازه گیری، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران.

² دانشیارگروه آموزشی برنامه‌ریزی درسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.

³ دانشیار گروه سنجش و اندازه گیری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

چکیده

اگرچه تحلیل مدل درخت‌های راش برای شناسایی سؤال‌های سودار آزمون‌های مختلف معرفی‌شده است، اما تحقیقات اندکی در این خصوص صورت پذیرفته است.‌ هدف از این تحقیق استفاده از مدل درخت‌های راش و بررسی عوامل مداخله‌گر در آشکارسازی کنش افتراقی سؤال‌های آزمون بود. برای پاسخگویی به سؤال‌های تحقیق از روش مطالعات شبیه‌سازی و داده‌های آزمون اختصاصی دانشگاه علوم انتظامی امین استفاده شد. پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش، توصیفی موسوم به تحقیقات روان‌سنجی است. جامعه آماری آزمون اختصاصی سال 1398 دانشگاه علوم انتظامی امین به تعداد 2414 نفر به‌صورت تمام شمار مورد تحلیل قرارگرفته است. جهت تشخیص نرخ آشکارسازی کنش افتراقی سؤال با استفاده از مدل درخت‌های راش از بسته DIFtree در نرم‌افزار R استفاده شد. نتایج حاصل از مطالعه شبیه‌سازی نشان داد که مدل درخت‌های راش، کنش افتراقی سؤال را در نمونه‌های با حجم بالای 1000 آزمودنی به‌صورت صد درصد شناسایی می‌کند. همچنین نتایج نشان داد که در آزمون اختصاصی دانشگاه علوم انتظامی تعداد 9 سؤال دارای کنش افتراقی سؤال هستند که در مهم‌ترین آن، تعداد 7 سؤال در گروه ریاضی با 18 سال سن (رسته دوم) و 6 سؤال در گروه ریاضی با 19 سال سن (رسته اول) دارای سوگیری نسبت به گروه علوم تجربی (رسته سوم) بوده وجهت‌آن به نفع رسته اول و دوم و به ضرر رسته سوم بوده است.

کلیدواژه‌ها

• مدل درخت‌های راش
• کنش افتراقی سؤال
• سوگیری
• شبیه‌سازی

عنوان مقاله [English]

Differential Item Functioning Detection Rate Using Rasch Trees Model: A Simulated and Real Data Study of the NAJA High Stakes Tests

نویسندگان [English]

• hamidreza karami ¹
• Masoud gramipour ²
• Asghar Minaei ³

¹ Faculty member of the Department of Counter Narcotics, University of Law Enforcement Sciences

² Associate Professor of Curriculum Planning, Kharazmi University, Tehran, Iran

³ Faculty

چکیده [English]

Although rasch tree model analysis has been introduced to identify Bias questions in various tests, little research has been done. The purpose of this study was to use the rasch tree model and to investigate the intervening factors in revealing the differential action of the test questions. To answer the research questions, the method of simulation studies and data of the specific test of Amin University of Law Enforcement Sciences were used. The present research is applied in terms of purpose and descriptive in terms of method called psychometric research. The statistical population of the special exam of Amin University of Law Enforcement Sciences in 1398 with the number of 2414 people has been analyzed in full. The DIFtree package in R software was used to determine the detection rate of the differentiation Item Functioning using the rasch tree model. The results of the simulation study showed that the rasch tree model detects the differentiation Item Functioning in samples with a volume of more than 1000 subjects as 100%. The results also showed that in the specific exam of the University of Law Enforcement Sciences, 9 questions have differentiation Item Functioning, in the most important of which, 7 questions in the mathematics group with 18 years of age (second category) and 6 questions in the mathematics group with 19 years of age (category First) has a bias towards the experimental sciences group (third category) and the orientation of the bias has been in favor of the first and second category and to the detriment of the third category.

کلیدواژه‌ها [English]

• Rasch tree model
• Differentiation Item Functioning
• Bias
• simulation