نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد گروه مشاوره، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

2 دانشجوی دکتری مشاوره، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

چکیده

هدف پژوهش حاضر محاسبه ویژگی‌های روانسنجی مقیاس نگرش کلی به هوش مصنوعی در نمونه‌ی ایرانی بود روش پژوهش حاضر توصیفی از نوع پیمایشی بود. برای جمع‌آوری داده‌ها تعداد 414 نفر به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. و برای جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه نگرش کلی به هوش مصنوعی شپمن و رادوی (2020) و مقیاس آمادگی برای پذیرش فناوری چن و همکاران (2014) استفاده گردید. برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها علاوه بر آمار توصیفی، از آزمون همبستگی پیرسون، ضریب آلفای کرونباخ و تحلیل عاملی تأییدی استفاده شد. نتایج تحلیل عاملی تأییدی، دو عامل نگرش مثبت و نگرش منفی به هوش مصنوعی را تائید کرد. نتایج تحلیل ضریب همبستگی پیرسون برای بررسی روایی هم‌زمان دو خرده مقیاس نگرش کلی نسبت به هوش مصنوعی با چهار خرده مقیاس آمادگی برای پذیرش فناوری همبستگی مثبت و معناداری را نشان داد. پایایی بازآزمایی مقیاس نگرش نسبت به هوش مصنوعی براساس نتایج دو بار اجرای آزمون محاسبه و با ضرایب همبستگی 69/0 و 74/0مورد تائید قرار گرفت. بنابراین، مقیاس نگرش کلی به هوش مصنوعی برای سنجش این سازه در نمونه ی ایرانی از روایی و پایایی لازم برخوردار است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Psychometric Properties of the General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale

نویسندگان [English]

  • Esmaeil Sadri Damirchi 1
  • Nasser Abbasi 2
  • Maryam Ghahremanloo 2
  • Ali Ghorbaninejad 2
  • Mohammadreza Noroozi Homayoon 2

1 Professor of Counseling Department, Faculty of Educational Sciences and Psychology, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

2 Ph.D. Student in Counseling, Faculty of Educational Sciences and Psychology, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

چکیده [English]

The present study aimed to examine the psychometric properties of the General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale in an Iranian sample. The research method was a descriptive survey in nature. A total of 414 participants were selected using a convenience sampling method. Data were collected using the General Attitude Toward Artificial Intelligence Questionnaire developed by Shepman and Radway (2020) and the Technology Readiness Scale by Chen et al. (2014). To analyze the data, descriptive statistics, Pearson correlation test, Cronbach’s alpha coefficient, and confirmatory factor analysis (CFA) were employed. The results of CFA confirmed two factors, namely positive attitude and negative attitude toward AI. Additionally, Pearson correlation coefficients demonstrated a significant positive correlation between the two subscales of General Attitude Toward AI and the four subscales of Technology Readiness, supporting the concurrent validity of the scale. The test-retest reliability of the General Attitude Toward AI Scale was examined through two administrations of the test, yielding correlation coefficients of 0.69 and 0.74, confirming its reliability. Therefore, the General Attitude Toward AI Scale is valid and reliable for measuring this construct in an Iranian sample.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Attitude toward artificial intelligence
  • Psychometric properties
  • Artificial intelligence