مجتبی جهانی فر؛ ابراهیم خدایی؛ جلیل یونسی؛ امین موسوی
چکیده
برای تفسیر‌پذیری بهتر و مقایسه‌پذیر کردن نمره‌ی آزمون‌ها با همدیگر، نمره‌های خام به دست‌آمده از خرده‌آزمون‌ها را به مقیاس مشترکی تبدیل می‌کنند که به آن نمره مقیاس گفته می‌شود. روشهای متفاوت خطی و غیر‌خطی برای تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس وجود دارد. روش های متداول غیر‌خطی تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس، نرمال‌سازی ...
بیشتر
برای تفسیر‌پذیری بهتر و مقایسه‌پذیر کردن نمره‌ی آزمون‌ها با همدیگر، نمره‌های خام به دست‌آمده از خرده‌آزمون‌ها را به مقیاس مشترکی تبدیل می‌کنند که به آن نمره مقیاس گفته می‌شود. روشهای متفاوت خطی و غیر‌خطی برای تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس وجود دارد. روش های متداول غیر‌خطی تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس، نرمال‌سازی و تبدیل آرکسینوس هستند. در این پژوهش که با هدف مقایسه خطای استاندارد اندازه‌گیری تبدیل نرمال و تبدیل آرکسینوس انجام گرفته از 10000 داده شبیهسازی شده و 10000 داده واقعی آزمون سراسری سال 1395 ایران بهره بردهایم. به منظور مقایسه این دو روش از نمودارها و شاخصهای آماری و همچنین ویژگیهای اندازه‌گیری بر اساس نظریه نمره قوی حقیقی از جمله خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی استفاده شد. نتایج نشان داد که دو روش تبدیل از ویژگیهای متفاوتی برخوردار هستند. گرچه نمرهها در هر دو روش دارای ضریب پایایی بالایی هستند، اما روش آرکسینوس ضمن کاهش نوسان خطا برای سطوح مختلف نمرهها، دارای میانگین خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی کمتری نسبت به روش نرمال‌سازی بوده است.
