سمیه کاوه؛ ابراهیم خدایی؛ امین موسوی؛ علی مقدم زاده؛ جلیل یونسی
چکیده
به منظور تسهیل تفسیر نمره‌های خام، معمولا آنها را به نمره‌های مقیاس تبدیل می‌کنند که در بعضی مواقع این تبدیل‌ها یک سری تبدیل-های غیرخطی هستند و می‌توانند بر مقدار خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی در طول مقیاس نمره تأثیرگذار باشند. لذا اهداف این پژوهش، معرفی و مرور روشهای متداول برای برآورد خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی براساس ...
بیشتر
به منظور تسهیل تفسیر نمره‌های خام، معمولا آنها را به نمره‌های مقیاس تبدیل می‌کنند که در بعضی مواقع این تبدیل‌ها یک سری تبدیل-های غیرخطی هستند و می‌توانند بر مقدار خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی در طول مقیاس نمره تأثیرگذار باشند. لذا اهداف این پژوهش، معرفی و مرور روشهای متداول برای برآورد خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی براساس چارچوب نظریه نمره واقعی و نیز مقایسه خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی تحت تبدیل غیرخطی نرمال‌شده و همصدک‌سازی بر روی نمره‌های خام آزمون‌های پیشرفت تحصیلی دانش‌آموختگان رشته ریاضی فیزیک سال 1393 بودند. در این پژوهش، از نمونه تصادفی 3943 تایی از دانش‌آموختگان رشته ریاضی فیزیک سال 1393 که در آزمون سراسری سال 1394 شرکت کرده بودند، استفاده شد. خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی این تبدیل‌ها براساس روش دوجمله‌ای «برنان» و «لی» و همچنین روش «چنگ» و بر اساس توزیع بتا-دوجمله‌ای برآورد شد. نتایج این پژوهش نشان از آن دارد که خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی تحت روش چنگ، هموارتر از روش دوجمله‌ای است، اما در هر دو نوع تبدیل برآورد خطا در نقاط میانی، دارای مقدار بالاتر از نقاط ابتدایی و انتهایی حدود نمره‌ها بود و خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی همصدک‌سازی همواره کمتر از نرمال شده بود؛ بنابراین براساس این معیار، همصدک‌سازی بهتر از نرمال شده است.
مجتبی جهانی فر؛ ابراهیم خدایی؛ جلیل یونسی؛ امین موسوی
چکیده
برای تفسیر‌پذیری بهتر و مقایسه‌پذیر کردن نمره‌ی آزمون‌ها با همدیگر، نمره‌های خام به دست‌آمده از خرده‌آزمون‌ها را به مقیاس مشترکی تبدیل می‌کنند که به آن نمره مقیاس گفته می‌شود. روشهای متفاوت خطی و غیرخطی برای تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس وجود دارد. روش های متداول غیرخطی تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس، نرمال‌سازی ...
بیشتر
برای تفسیر‌پذیری بهتر و مقایسه‌پذیر کردن نمره‌ی آزمون‌ها با همدیگر، نمره‌های خام به دست‌آمده از خرده‌آزمون‌ها را به مقیاس مشترکی تبدیل می‌کنند که به آن نمره مقیاس گفته می‌شود. روشهای متفاوت خطی و غیرخطی برای تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس وجود دارد. روش های متداول غیرخطی تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس، نرمال‌سازی و تبدیل آرکسینوس هستند. در این پژوهش که با هدف مقایسه خطای استاندارد اندازه‌گیری تبدیل نرمال و تبدیل آرکسینوس انجام گرفته از 10000 داده شبیهسازی شده و 10000 داده واقعی آزمون سراسری سال 1395 ایران بهره بردهایم. به منظور مقایسه این دو روش از نمودارها و شاخصهای آماری و همچنین ویژگیهای اندازه‌گیری بر اساس نظریه نمره قوی حقیقی از جمله خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی استفاده شد. نتایج نشان داد که دو روش تبدیل از ویژگیهای متفاوتی برخوردار هستند. گرچه نمره‌ها در هر دو روش دارای ضریب پایایی بالایی هستند، اما روش آرکسینوس ضمن کاهش نوسان خطا برای سطوح مختلف نمره‌ها، دارای میانگین خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی کمتری نسبت به روش نرمال‌سازی بوده است.
