آزمون کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌ای در مطالعات همبودی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری سنجش و اندازه گیری دانشگاه علامه طباطبائی تهران

2 استاد دانشگاه علامه طباطبائی

3 دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی

4 کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی دانشگاه خوارزمی

چکیده

زمینه: روش تحلیل شبکه در حوزۀ روان‌شناسی به این دلیل که بنیان آن مبتنی بر تئوری و مفروضات هستی شناختی و روش‌شناختی خاصی است، می‌تواند به‌عنوان پارادایمی مستقل تلقی شود که بر اساس آن تکنیک‌ها و فنون ویژه‌ای برای جمع‌آوری، تحلیل داده‌ها و برازش مدل‌های نظری پیشنهاد می‌دهد. این روش در مطالعۀ سازه‏های روان‌شناسی که ماهیت شبکه‌ای دارند، قابل‌استفاده است.
هدف: این پژوهش، به‌منظور آزمون کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌ای در بررسی ارتباط نشانگان اختلالات افسردگی اساسی و اضطراب تعمیم‌یافته صورت گرفته است.
روش: در این پژوهش از داده‏های پیمایش همبودی ملی آمریکا استفاده‌شده است.
نتایج: تحلیل شبکه‏ای این داده‏ها نشان می‌دهد، که نمی‌توان این دو اختلال را متمایز از یکدیگر دانست، بلکه باید در مطالعه، تشخیص و درمان آن‌ها به ارتباط بین نشانگانشان توجه نمود. علاوه بر این، تحلیل شبکه به درمانگر این امکان را می‌دهد تا بتواند تفاوت‌های فردی را به حوزۀ درمان بالینی اختلالات افسردگی اساسی و اضطراب تعمیم‌یافته، وارد نماید.
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The study of network data analysis in comorbidity studies

نویسندگان [English]

  • Mohammad Hossien Zarghami 1
  • Ali Delavar 2
  • Mohammsd Reza Falsafinezhad 3
  • Fariborz Dortaj 3
  • Akram Khoshsokhan 4
چکیده [English]

The foundation of network data analysis in psychology rests on particular theory, special ontological assumptions and particular methodology. Therefore it is possible to call network analysis as an independent paradigm with given techniques for data gathering and data analysis. This method can be used for studying psychological constructs with network entities (e.g. comorbidity phenomenon). Applying network data analysis in studying relationships of generalized anxiety disorder and major depression disorder symptoms (according to The US National Comorbidity Survey Replication (NCS-R)) shows that it is not possible to distinguish between them and we should consider symptoms relationships in studying, diagnosis and therapy for both of them

کلیدواژه‌ها [English]

  • Network data analysis
  • comorbidity studies
  • reflective and formative models
  • psycho metrics